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题名/责任者:

轻量级领域本体自动构建方法与应用研究/王思丽著

出版发行项:

北京:文化发展出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5142-4498-4/CNY78.00

载体形态项:

236页:图;24cm

个人责任者:

王思丽 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

王思丽, 中国科学院大学情报学博士, 中国科学院西北生态环境资源研究院文献情报中心副研究馆员, 中国图书馆学会会员。主要从事大数据挖掘分析与智能计算、知识语义发现与组织集成相关工作及研究。先后主持和参与国家重点研发计划、国家省级自科基金、国家省级社科基金、中国科学院西部之光、企业高校委托的科研项目30余项, 获学术成果奖励8项。

书目附注:

有书目 (第218-236页)

提要文摘附注:

本书研究和探索了基于深度学习的轻量级领域本体自动构建方法, 并将其和传统主流方法技术有机结合起来, 最终构建和提出了一系列支持轻量级领域本体自动生成的深度学习流程框架与方法模型, 并主要以资源环境领域为例进行了试验应用和对试验结果进行了分析和评价。

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