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题名/责任者:

Python大数据分析与挖掘:微课版/黄强, 李俊华主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-65304-2/CNY49.00

载体形态项:

170页:图;26cm

丛编项:

21世纪经济管理新形态教材.大数据与信息管理系列

个人责任者:

黄强 主编

个人责任者:

李俊华 主编

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

新形态教材

责任者附注:

黄强, 硕士研究生, 讲师、高级信息系统项目管理师、高级数据分析师, 从事高等教育教学工作10年, 现任吉利学院智能科技学院数据科学教研室负责人。

提要文摘附注:

本书以Python 3.9为数据分析与挖掘的工具, 课程内容包括基础篇和综合篇。基础篇从Python基础知识出发, 围绕数据分析与挖掘常用的科学计算包NumPy、数据处理包Pandas、数据可视化包Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn行理实一体化讲练; 综合篇聚焦汽车、交通行业案例行数据分析综合应用, 包括新能源汽车运行数据分析、汽车贷款违约概率预测、航空公司客户价值分析, 以及吉利汽车用户在线评论数据分析4个综合应用案例。

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