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题名/责任者:

基于混合方法的自然语言处理:神经网络模型与知识图谱的结合:combining neural models and knowledge graphs for NLP/(西) 何塞·曼努埃尔·戈麦斯－佩雷斯, 罗纳德·德诺, 安德烈·加西亚－席尔瓦著/Jose Manuel Gomez-Perez, Ronald Denaux, Andres Garcia-Silva 曹洪伟, 石涛声译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69069-6/CNY99.00

载体形态项:

xvii, 249页:图;26cm

统一题名:

Practical guide to hybrid natural language processing : combining neural models and knowledge graphs for NLP

其它题名:

神经网络模型与知识图谱的结合

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

戈麦斯－佩雷斯 (Gomez-Perez, Jose Manuel) 著

个人责任者:

德诺 (Denaux, Ronald) 著

个人责任者:

加西亚－席尔瓦 (Garcia-Silva, Andres) 著

个人次要责任者:

曹洪伟 译

个人次要责任者:

石涛声 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

华章图书 华章教育

出版发行附注:

Springer授权出版

书目附注:

有书目 (第238-249页)

提要文摘附注:

本书首先介绍了主要的构建模块，然后描述了如何将它们集成起来以支持现实世界NLP应用的有效实现，还包括一套全面的实验和练习，涵盖各种各样的自然语言处理任务在选定的领域和语料库中使用的不同的算法。

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