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题名/责任者:

深度学习项目应用开发:微课视频版/简显锐 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67448-1/CNY49.90

载体形态项:

191页:图;26cm

丛编项:

产教融合新形态计算机系列教材

个人责任者:

简显锐 编著

个人责任者:

吴青峰 编著

个人责任者:

刘一畅 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 简显锐, 吴青峰, 刘一畅, 熊懿编著

提要文摘附注:

本书第1章介绍了深度学习的核心工具PyTorch, 第2章, 本书深入探讨了图像分类领域, 重点介绍了卷积神经网络 (CNN) 的架构和原理, 以及数据增强、微调预训练模型和迁移学习等先进技术。书中还讨论了在复杂数据集上进行训练的挑战和解决方案, 第3章中, 本书转向创造性图像应用, 详细介绍了风格迁移网络、DeepDream、生成对抗网络 (GAN) 以及超分辨率技术等前沿技术, 并通过实战案例展示了如何将这些技术应用于实际问题。第4章聚焦于视觉系统应用, 介绍了目标检测与语义分割的基础知识, 第5章和第6章则分别介绍了循环神经网络在文本情感分析中的应用。

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