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题名/责任者:

机器学习在量化金融中的应用/倪好...[等]著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-56596-3/CNY69.00

载体形态项:

207页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Introduction to machine learning & quantitative finance

个人责任者:

倪好 著

个人责任者:

于光希 著

个人责任者:

郑劲松 著

个人责任者:

董欣 著

学科主题:

机器学习-应用-金融投资

中图法分类号:

F830.59-39

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 于光希, 郑劲松, 董欣

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

倪好, 伦敦大学学院数学系副教授。于光希, 伦敦大学学院金融数学硕士。郑劲松, 德国杜伊斯堡埃森大学经济学博士。董欣, 伦敦帝国理工学院金融数学博士。

书目附注:

有书目 (第205-207页)

提要文摘附注:

本书涵盖主要的机器学习的方法, 包括监督学习、无监督学习和强化学习。在监督学习中, 以深度学习为重点, 介绍不同类型的数据, 适用的深度学习模型, 配以例子和代码帮助读者理解和掌握。金融数据案例研究的章节可以帮助读者系统性了解机器学习的在解决实际金融问题的完整流程。

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