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题名/责任者:

深度强化学习:云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用/彭志平编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-61738-9/CNY89.00

载体形态项:

180页:图;24cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning:collaborative adaptive scheduling theory and application of task and virtual resources in cloud computing

其它题名:

云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用

个人责任者:

彭志平 编著

学科主题:

云计算-研究

中图法分类号:

TP393.027

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

彭志平, 工学博士, 教授。

书目附注:

有书目 (第页)

提要文摘附注:

本书汇集了作者近年来在云计算作业分配、虚拟化资源调度、云作业和资源协同自适应调度、强化学习和深度强化学习理论等方面的研究成果, 同时介绍了在云计算中用户作业分配和虚拟化资源调度的一些基本原理和主要方法。全书共分为4篇: 第1篇基础理论 (第1章和第2章), 介绍了云计算和深度强化学习的基本理论 ; 第2篇云作业调度算法 (第3-7章), 介绍了云计算环境下的随机作业优化调度策略、混合作业调度机制、基于多智能体系统的云工作流作业优化调度、基于深度强化学习的云环境下的多资源云作业调度策略、基于深度强化学习的多数据中心云作业调度 ; 第3篇虚拟化资源调度 (第8-11章), 介绍了基于强化学习的云计算资源分配研究、基于DQN的多目标优化的资源调度框架、容器云环境虚拟资源配置策略的优化、两阶段虚拟资源协同自适应调度 ; 第4篇云作业和虚拟化资源协同自适应调度 (第12章和第13章), 介绍了基于异构分布式深度学习的云任务调度与资源配置框架、云工作流任务与虚拟化资源协同自适应调度机制。

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