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题名/责任者:

基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法研究/尹超...[等]著

出版发行项:

北京:科学技术文献出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5235-1169-5/CNY39.00

载体形态项:

139页:图;24cm

个人责任者:

尹超, 1987- 著

学科主题:

沥青路面-路面开裂-目标检测-图象识别

中图法分类号:

U416.217

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 钱璞, 李龙龙, 马保成, 唐港庭

书目附注:

有书目 (第126-139页)

提要文摘附注:

本书共分为数据集的构建、图像分类模型、目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。对于沥青路面裂缝检测工作, 提出了“筛分裂缝图像、裂缝锚框定位、裂缝分割提取、裂缝参数获取”的检测方法, 并通过建立沥青路面裂缝检测系统实现了沥青路面裂缝的自动化检测。

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