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题名/责任者:

数据科学与大数据技术导论/(美) 奥弗·曼德勒维奇, 凯西·斯特拉, 道格拉斯·伊德理恩著/Ofer Mendelevitch, Casey Stella, Douglas Eadline 唐金川译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60034-3/CNY59.00

载体形态项:

xiv, 178页:图;26cm

统一题名:

Practical data science with hadoop and spark designing and building effective analytics at scale

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

曼德勒维奇 (Mendelevitch, Ofer) 著

个人责任者:

斯特拉 (Stella, Casey) 著

个人责任者:

伊德理恩 (Eadline, Douglas) 著

个人次要责任者:

唐金川 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中华人民共和国境内独家出版发行

责任者附注:

奥弗·曼德勒维奇, 是Lendup公司的数据科学副总裁。凯西·斯特拉, 是Hortonworks的首席数据科学家。道格拉斯·伊德里恩, 是以Linux集群高性能计算解决方案的实践者和高性能计算发展编年史撰写者开始职业生涯的。唐金川, 《美国机器学习实践》联合作者。

提要文摘附注:

本书共分三部分, 主要内容有: Hadoop中的数据科学概览; 用Hadoop准备和可视化数据; 使用Hadoop进行数据建模等。

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