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题名/责任者:

时间序列预测:基于机器学习和Python实现/(美) 弗朗西斯卡·拉泽里著/Francesca Lazzeri 郝小可译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69746-6/CNY89.00

载体形态项:

13, 190页:图;24cm

统一题名:

Machine learning for time series forecasting with Python

其它题名:

基于机器学习和Python实现

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

拉泽里 (Lazzeri, Francesca) 著

个人次要责任者:

郝小可 译

学科主题:

机器学习-时间序列分析

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

P181

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

由约翰威立国际出版公司授权出版

责任者附注:

弗朗西斯卡·拉泽里, 博士, 大数据技术创新和机器学习实际应用方面的专家。郝小可, 博士, 河北工业大学人工智能于数据科学学院副教授, 硕士生导师。

书目附注:

有书目 (第189-190页)

提要文摘附注:

本书使用流行的Python工具和库来解决复杂和重要的业务预测问题, 展示了如何使用Python编程语言实现准确和实用的时间序列预测模型。书中详细介绍了如何获取和清理数据, 如何设计端到端的时间序列预测解决方案, 如何理解时间序列预测的一些经典方法, 如何将神经网络结合到预测模型中, 以及如何在真实世界中部署时间序列预测模型。

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