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题名/责任者:

Python大学教程:面向计算机科学和数据科学:learning to program with AI, big data and the cloud/(美) 保罗·戴特尔, 哈维·戴特尔著/Paul Deitel, Harvey Deitel 陶先平, 汪亮, 胡昊等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71791-1/CNY149.00

载体形态项:

xxxvi, 698页:图;26cm

统一题名:

Intro to Python for computer science and data science : learning to program with AI, big data and the cloud

其它题名:

面向计算机科学和数据科学

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

戴特尔 (Deitel, Paul) 著

个人责任者:

戴特尔 (Harvey, Paul) 著

个人次要责任者:

陶先平 译

个人次要责任者:

汪亮 译

个人次要责任者:

胡昊 译

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

责任者附注:

保罗·戴特尔 (Paul Deitel), Deitel & Associates公司首席执行官兼首席技术官, 毕业于麻省理工学院, 在计算机领域拥有38年的经验。哈维·戴特尔 (Harvey Deitel), Deitel & Associates公司董事长兼首席战略官, 在计算机领域拥有58年的经验。他在麻省理工学院获得理学学士学位和硕士学位, 在波士顿大学获得博士学位。

提要文摘附注:

本书内容涵盖Python基础知识, Python数据结构、字符串和文件, 面向对象编程、递归、搜索、排序和性能分析, 以及AI、大数据和云计算领域的案例研究。全书共包含538个案例研究、471个练习和项目以及557道自我测验习题, 通过基于IPython和Jupyter Notebook的即时反馈, 以及丰富的开源库和可视化方法, 帮助读者快速提升编程能力和解决实际问题的能力。

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