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题名/责任者:

Python机器学习工程实战/(美) Andrew P. McMahon著 殷海英, 刘志红, 黄继敏译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-50016-9/CNY198.00

载体形态项:

XXIII, 404页:图;24cm

统一题名:

Machine Learning Engineering with Python : manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples

丛编项:

人工智能与大数据系列

个人责任者:

麦克马洪 (McMahon, Andrew Peter) 著

个人次要责任者:

殷海英 译

个人次要责任者:

刘志红 译

个人次要责任者:

黄继敏 译

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由Packt Publishing授权出版

相关题名附注:

原文题名取自封面

责任者附注:

彼得·麦克马洪 (AndrewMcmahon), 他目前担任英国NatWest集团的首席MLOps工程师。殷海英, 硕士研究生导师, 研究方向: 数据科学、机器视觉、人工智能等, 前OCM考官。从事数据库及数据科学教学18年, 为中国、美国等国家和地区的大学、企业培训累计超过2万学时, 出版机器学习、人工智能、云计算方向的著作及译作十余本。刘志红, 主要从事人工智能、现代软件工程、云计算技术及数据科学等前沿交叉研究。元培工匠高级智库客座教授, 河北东方学院人工智能学院特聘教授。曾在Oracle、NTT DATA、中国电信云计算公司等多家世界500强企业从事研发工作。黄继敏, 北京航空航天大学硕士, 20年IT从业经验, 外企公司云计算事业部负责人。先后负责过航空公司、啤酒饮料公司等多个大型项目的系统设计、研发工作, 熟悉AWS、Microsoft Azure、阿里云等公有服务, 对系统上云迁移, 以及云上解决方案有丰富的经验。

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 麦克马洪

提要文摘附注:

本书共九章。内容从基础知识到模型标准化、部署模式、扩展规模及深度学习应用, 层层深入, 逐步构建机器学习工程的完整知识体系, 旨在培养能够解决复杂技术问题并引领数据科学发展的专业人才。

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