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题名/责任者:

TensorFlow机器学习/(美) 克里斯·马特曼著/Chris Mattmann 赵国光译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70577-2/CNY129.00

载体形态项:

xvii, 364页:图;24cm

统一题名:

Machine learning with TensorFlow

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

马特曼 (Mattmann, Chris 著

个人次要责任者:

赵国光 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc.授权机械工业出版社在全球独家出版发行

责任者附注:

克里斯·马特曼, (Chris Mattmann) 是美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室人工智能分析和创新发展部门的负责人, 并且是该实验室数据科学领域的第一位首席科学家。

提要文摘附注:

本书共分为三部分。第一部分 (第1-2章) 讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因; 第二部分 (第3-10章) 通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法, 涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型 (HMM) 等技术及应用; 第三部分 (第11-19章) 主要介绍神经网络及其应用, 涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络 (CNN)、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络 (RNN), 以及seq2 seq RNN架构等内容。

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