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题名/责任者:

视觉逻辑学习研究/郭倩著

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5767-1249-0/CNY69.00

载体形态项:

142页:图;24cm

个人责任者:

郭倩 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

郭倩, 博士毕业于山西大学, 师从钱宇华教授, 现为太原科技大学讲师、硕士生导师。

书目附注:

有书目 (第132-142页)

提要文摘附注:

本书提出了数据驱动的逻辑学习范式, 旨在未定义任何逻辑模式的前提下, 使机器直接从数据中学习逻辑模式, 做到自动学习、推理, 其有望成为新逻辑模式发现的有效途径。此外, 结合视觉符号具有不受认知水平限制和蕴含一些语义关系信息的天然优势, 本书从视觉角度出发, 聚焦于算术逻辑、布尔逻辑、广义布尔逻辑检索等逻辑学习问题, 从逻辑的可学习性、系统性验证和应用三个层次对数据驱动的视觉逻辑模式发现方法展开了相关研究, 致力于使机器具有逻辑推理能力, 从而推动人工智能的发展。

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