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题名/责任者:

数据流机器学习:MOA实例/(法) 阿尔伯特·比费特 ... [等] 著/Albert Bifet ... [等] 陈瑶, 姚毓夏译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64139-1/CNY79.00

载体形态项:

x, 201页:图;26cm

统一题名:

Machine learning for data streams with practical examples in MOA

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

比费特 (Bifet, Albert) 著

个人责任者:

戈华达 (Gavalda, Richard) 著

个人责任者:

福尔摩斯 (Holmes, Geoffrey) 著

个人次要责任者:

姚毓夏 译

个人次要责任者:

陈瑶 译

学科主题:

数据处理

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: (法) 阿尔伯特·比费特, (西) 理查德·戈华达, (新西兰) 杰弗里·福尔摩斯, 伯恩哈德·普法林格著; Albert Bifet, Richard Gavalda, Geoffrey Holmes, Bernhard Pfahringer

出版发行附注:

本书中文简体字版由MIT Press 通过Bardon-Chinese Media Agency授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

责任者附注:

阿尔伯特·比费特 (Albert Bifet), 是巴黎高等电信学院的计算机科学教授, 数据、智能和图形组的负责人。理查德·戈华达 (Richard Gavalda), 是加泰罗尼亚理工大学的计算机科学教授。杰弗里·福尔摩斯 (Geoffrey Holmes), 是怀卡托大学的计算机科学系主任和教授。

书目附注:

有书目 (第185-201页)

提要文摘附注:

本书分成三个部分。第一部分介绍大数据流挖掘, 包含三章。前两章介绍大数据流及其基本挖掘方法。后一章是MOA上手指南。第二部分展现了数据流挖掘中的常见问题和重要算法。第三部分讲解MOA, 从用户界面开始, 到命令行和APl, 最后讲解如何实现新方法。

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