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题名/责任者:

Effective数据科学基础设施/(芬) 维莱·图洛斯著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64186-5/CNY98.00

载体形态项:

xi, 277页:图;24cm

统一题名:

Effective data science infrastructure : how to make data scientists productive

丛编项:

数据科学与大数据技术

个人责任者:

图洛斯 (Tuulos, Ville) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

数据管理-研究

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

Ville Tuulos, 20多年来一直为机器学习开发基础设施。Ville曾涉足学术界、专注于数据和机器学习的初创企业, 以及两家全球企业。他在Netflix领导机器学习基础设施团队时, 创建了本书中介绍的开源框架Metaflow。Tuulos还是Outerbounds的首席执行官和联合创始人之一。

提要文摘附注:

本书基于为Netflix的海量数据运营提供动力的最先进实践, 提供了与各种形式和规模的公司相关的技术和模式。读者将了解如何利用现有的云基础架构、开源软件和惯用的Python提高数据科学家的工作效率。在阅读本书时, 读者将从头开始设置端到端基础架构, 并通过完全可定制的流程使架构轻松适应公司。读者将构建一个基于云的开发环境, 涵盖本地原型设计和部署到生产, 设置支持真实世界机器学习应用程序的基础设施, 并处理数百GB数据的大型应用程序。在整个过程中, 读者将遵循以人为本的方法, 专注于用户体验并满足数据科学家的独特需求。

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