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题名/责任者:

模式识别/周杰, 郭振华, 张林编著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-04-058874-3/CNY39.00

载体形态项:

283页:图;26cm

丛编项:

新一代人工智能系列教材

个人责任者:

周杰 编著

个人责任者:

郭振华 编著

个人责任者:

张林 编著

学科主题:

模式识别-高等学校-教材

中图法分类号:

TP391.4

责任者附注:

周杰, 博士, 清华大学教授、博导, 国家杰出青年科学基金获得者。郭振华, 博士, 天翼交通科技有限公司车路协同首席科学家。张林, 博士, 同济大学教授。

书目附注:

有书目 (第281-283页)

提要文摘附注:

模式识别是人工智能的重要分支,其理论建立在矩阵论、概率论与数理统计等基础知识之上, 其技术在人机交互、自动驾驶、工业制造、医学工程, 以及基因技术等方面都发挥着重要作用, 具有典型的理论性与实践性紧密结合的特点。本书涵盖统计决策论、线性分类器、概率密度函数估计等基础知识点, 注重公式推导, 同时将经典算法与前沿技术应用结合起来进行介绍, 全书内容共分为13章: 绪论、模板匹配、基于统计决策的概率分类方法、线性判别函数、非线性鉴别函数、特征选择与提取、统计学习理论及SVM、聚类分析、模糊模式识别法、句法模式识别、人工神经网络、深度学习, 以及深度学习在生物特征识别领域的应用。

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