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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
基于学习的无人机目标位姿估计方法/唐邓清...[等]著
出版发行项:
北京:国防工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-118-13267-0/CNY80.00
载体形态项:
XI, 114页:图;24cm
并列正题名:
Learning based pose estimation of unmanned aerial vehicle related targets
丛编项:
无人系统技术出版工程
个人责任者:
唐邓清 著
个人责任者:
牛轶峰 著
个人责任者:
相晓嘉 著
个人责任者:
沈林成 著
学科主题:
无人驾驶飞机-目标-估计
中图法分类号:
V279
题名责任附注:
题名页题其余责任者: 牛轶峰, 相晓嘉, 沈林成
书目附注:
有书目 (第108-114页)
提要文摘附注:
本书针对无人机相关具体工程应用, 分别从传统的广义特征和新兴的深度特征两类特征出发, 阐述了基于学习的无人机目标位姿估计技术和方法。本书共5章, 包含了绪论、学习型目标位姿估计问题建模、广义特征驱动的目标位姿估计方法、深度特征驱动的目标位姿端到端估计方法、目标位姿估计方法性能试验验证内容。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
V279/221 C001795616 2024  理科阅览区     可借 总服务台
V279/221 C001795617 2024  理科阅览区     可借 总服务台
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