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题名/责任者:

大规模语言模型:从理论到实践/张奇...[等]著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-50057-2/CNY138.00

载体形态项:

xviii, 454页, [4] 页图版:图;24cm

其它题名:

从理论到实践

丛编项:

通用智能与大模型丛书

个人责任者:

张奇 著

个人责任者:

桂韬 著

个人责任者:

郑锐 著

个人责任者:

黄萱菁 著

学科主题:

语言模型-自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

博文视点

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 桂韬, 郑锐, 黄萱菁

责任者附注:

张奇, 复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师。桂韬, 复旦大学副研究员。研究领域为预训练模型、类人对齐和智能体交互。郑锐, 博士毕业于复旦大学计算机科学技术学院, 师从张奇教授。曾任字节跳动豆包大模型团队算法工程师, 现就职于某前沿科技公司, 研究方向为大模型对齐、复杂推理能力提升。黄萱菁, 复旦大学特聘教授、博士生导师。主要从事人工智能、自然语言处理和大语言模型研究。

书目附注:

有书目 (第422-450页) 和索引

提要文摘附注:

本书围绕大语言模型构建的四个阶段: 预训练、指令微调、奖励建模和强化学习, 详述各阶段所使用的算法、数据、难点及实践经验。在此基础上, 进一步探讨了增强大语言模型能力、提升效率及如何将大语言模型落地应用的实践经验, 涵盖多模态、智能体等热门方向, 全面展现了大语言模型研究的最新进展。本书适合对深入研究大语言模型内在机制和实现方法感兴趣的读者阅读, 也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理课程中相关部分的补充教材。

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