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题名/责任者:

TBM智能掘进与地层信息感知案例研究/李龙, 郑彬彬著

出版发行项:

北京:中国科学技术出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5236-1184-5/CNY68.00

载体形态项:

193页:图;24cm

并列正题名:

Intelligent tunnel boring machine and stratum information perception

个人责任者:

李龙 著

个人责任者:

郑彬彬 著

学科主题:

隧道施工-掘进机械-工程施工-地层-信息处理-案例-研究

中图法分类号:

U455.3

中图法分类号:

P536

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第170-192页)?

提要文摘附注:

本书探讨了全断面隧道掘进机(TBM)在隧道施工中的大数据应用, 重点研究了岩性和围岩等级感知、掘进参数的智能预测及断层预警。基于吉林某TBM工程的丰富数据, 提出了一系列创新模型, 包括掘进循环数据处理方法、全局注意力机制和轻量梯度提升机模型、加权投票断层预警模型, 以及改进的双隐含极限学习机和时序卷积网络的掘进参数预测模型。

使用对象附注:

本书适用于隧道施工信息处理研究人员

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