MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：28
- 题名/责任者:
- 智能投资:方法与策略/主编陈学彬
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-04-058696-1/CNY48.00
- 载体形态项:
- 361页:图;26cm
- 丛编项:
- 高等学校金融学专业系列教材
- 个人责任者:
- 陈学彬 主编
- 学科主题:
- 投资-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- F830.59
- 书目附注:
- 有书目 (第361页)
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容包括: 导论、机器学习基础、基于Python的机器学习软件包、智能投资模型训练的数据预处理、线性回归估值选股模型、逻辑回归收益率预测选股模型、决策树分类选股模型、朴素贝叶斯分类选股模型、支持向量机分类选股模型、K均值聚类算法选股模型、Apriori股票关联分析模型、BPNN择时交易模型、RNN择时交易模型、LSTM择时交易模型、CNN择时交易模型、Adv-NSL择时交易模型、DRL组合投资模型、结语。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F830.59/489 | C001603879 | 2022 |  文科阅览区(三楼)
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可借 | 文科阅览区(三楼) |
| F830.59/489 | C001603880 | 2022 | 文科阅览区(三楼)
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可借 | 文科阅览区(三楼) |
| F830.59/489 | C001603881 | 2022 | 文科阅览区(三楼)
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可借 | 文科阅览区(三楼) |
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