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题名/责任者:

DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践/闻楷, 陈凡灵主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-69919-4/CNY69.80

载体形态项:

206页:图;26cm

个人责任者:

闻楷 主编

个人责任者:

陈凡灵 主编

学科主题:

人工智能

非控制主题词:

DeepSeek

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书第1-4章首先引领读者初识DeepSeek, 概览大语言模型 (LLM) 基础, 解析Transformer架构核心及其在LLM中的应用, 进而揭示DeepSeek的标记化机制与预测原理。在此基础上, 书中还详细阐述了DeepSeek的发展历程、核心功能、应用场景, 同时直面大语言模型的局限与挑战, 探讨了伦理问题的规范建议 ; 第5-8章是本书的精髓所在, 深入探讨了DeepSeek在企业应用中的实战技巧与优化策略, 介绍了LangChain框架下的DeepSeek能力扩展, 包括动态提示词与链式任务管理、智能体与工具集成等, 并通过实践案例展示了DeepSeek与LangChain的集成应用。

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