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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
审计学基础:大数据与智能技术版:big data and intelligent technology edition/乔鹏程编著
出版发行项:
北京:经济管理出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-5096-9725-2/CNY68.00
载体形态项:
273页;26cm
并列正题名:
Fundamentals of auditing:big data and intelligent technology edition
其它题名:
大数据与智能技术版
个人责任者:
乔鹏程 编著
学科主题:
审计学
中图法分类号:
F239.0
一般附注:
本书获得西藏民族大学 2023年教材编写资金项目资助
责任者附注:
乔鹏程, 西藏民族大学副教授, 拥有多年的审计实践经验入选财政部高层次财会人才 (学术类) 素质提升工程。
书目附注:
有书目 (第270页)
提要文摘附注:
本书共分11章, 每章都突出了大数据与智能审计对基础审计知识的迭代。第1章介绍审计的基本问题。第2章界定审计对象和目标, 第3章强调审计规范与职业道德, 第4章整理审计依据的确定与适用规范, 第5章详细展现不同主体的审计程序, 第6章突出大数据和智能审计下审计证据与审计工作底稿变化, 第7章呈现新时代的审计取证策略创新, 第8章对新旧审计方法进行分类讲述, 第9章归纳审计信息技术及迭代规律, 第10章展现大数据审计的可喜成就, 第11章总结审计报告及结果应用。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
F239.0/152 C001834747 2024  文科阅览区(三楼)     可借 文科阅览区(三楼)
F239.0/152 C001834748 2024  文科阅览区(三楼)     可借 文科阅览区(三楼)
F239.0/152 C001834749 2024  文科阅览区(三楼)     可借 文科阅览区(三楼)
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