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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:37

题名/责任者:
大数据金融与征信/何平平, 马倚虹, 范思媛编著
版本说明:
第2版
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-61829-4/CNY79.00
载体形态项:
335页:图;26cm
丛编项:
互联网金融系列丛书
个人责任者:
何平平 编著
个人责任者:
马倚虹 编著
个人责任者:
范思媛 编著
学科主题:
金融-数据管理-研究
学科主题:
互联网络-应用-金融-研究
中图法分类号:
F830.41
中图法分类号:
F830.49
书目附注:
有书目 (第333-335页)
提要文摘附注:
本书系统地阐述了大数据金融与征信本身及其在现实生活中的应用, 具有全面性、实用性和前瞻性等特点。全书共9章, 第1章和第2章阐述大数据金融及大数据分析方法相关的基础知识, 是后面内容的基础。第3章阐述与大数据技术相关的物联网技术、云计算技术、人工智能技术相关的基础知识。第4章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业及保险业中的应用, 是本书的主要内容。第7章和第8章重点阐述大数据在征信中的实际应用和信用评分方法, 是本书的另一重点内容, 也是当代大数据研究的热点问题。第9章特别强调大数据和中国金融信息安全, 这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合一起介绍, 力求活学活用。
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F830.41/14=2 C001674609 2022  文科阅览区(三楼)     可借 文科阅览区(三楼)
F830.41/14=2 C001674610 2022  文科阅览区(三楼)     可借 文科阅览区(三楼)
F830.41/14=2 C001674611 2022  文科阅览区(三楼)     可借 文科阅览区(三楼)
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