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题名/责任者:

人工智能:机器学习理论与方法/李侃编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-39140-8 精装/CNY89.00

载体形态项:

xiii, 313页:图;25cm

其它题名:

机器学习理论与方法

个人责任者:

李侃 编著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

一般附注:

人工智能出版工程 国家出版基金项目

书目附注:

有书目 (第301-313页)

提要文摘附注:

本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法, 内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展, 理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富, 着重机器学习理论的推导与证明, 并通过实例进行方法的分析与比较。同时, 本书强调机器学习的系统性、完整性和时效性, 可读性强。

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