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题名/责任者:

跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程/(意) 迪诺·埃斯波西托, 弗朗西斯科·埃斯波西托著 周靖译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61923-9/CNY99.00

载体形态项:

xvi, 277页:图;23cm

其它题名:

ML.NET架构及应用编程

个人责任者:

埃斯波西托 (Esposito, Dino) 著

个人责任者:

埃斯波西托 (Esposito, Francesco) 著

个人次要责任者:

周靖 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由Pearson Education授权出版

提要文摘附注:

本书可以帮助读者将ML.NET应用于实际的生产解决方案中。在对加ML.NET进行基本概述之后, 作者阐明了用于回归、分类、排名、异常检测等的微框架 (加任务)。对于每个加任务, 都提供了克服现实世界中常见挑战的见解。同时, 书中还着重介绍了神经网络Keras, 展示了一个完整的机器学习应用, 以及如何在ML.NET中利用流行的Fython工具。

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