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题名/责任者:

Spark大数据分析与实战/黑马程序员编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-53432-7/CNY49.00

载体形态项:

x, 228页:图;26cm

丛编项:

大数据技术与应用丛书

团体责任者:

黑马程序员 编著

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国家软件与集成电路公共服务平台信息技术紧缺人才培养工程指定教材

提要文摘附注:

本书从初学者角度详细介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术, 全书共9章。第1章详细介绍开发Spark框架的Scala编程语言; 第2-4、7-8章主要讲解Spark核心基础、SparkRDD弹性分布式数据集、Spark SQL处理结构化数据、Spark Streaming实时计算框架、Spark MLlib机器学习库, 并包含了搭建Spark集群、Spark集群的操作方式、利用Spark解决大数据工作中遇到的基本问题。第5-6章主要讲解大数据环境中常见的辅助系统, HBase数据库以及Kafka流处理平台, 包含辅助系统的搭建方式、使用方法以及相关底层实现的基本原理; 第9章是一个综合项目, 利用Spark框架开发流式计算系统。掌握Spark相关技术, 能够很好地适应企业开发的技术需要, 为离线、实时数据处理平台的开发奠定基础。

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