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题名/责任者:

Python深度学习实战/(美) 罗恩·克努斯著/Ronald T. Kneusel 宿翀译

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-122-44960-3/CNY129.00

载体形态项:

285页:图;26cm

统一题名:

Practical deep learning : a python-based introduction

个人责任者:

纽塞尔 (Kneusel, Ronald T.) 著

个人次要责任者:

宿翀, 1983- 译

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由No Strach Press授权出版

责任者附注:

罗恩·克努斯 (Ronald T. Kneusel), 自2003年以来一直致力于工业机器学习领域的研究, 并于2016年获得了科罗拉多大学博尔德分校 (University of Colorado, Boulder) 的机器学习博士学位。罗恩目前在L3Harris技术公司 (L3Harris Technologies, Inc.) 工作。此外, 罗恩还在Springer出版社发行两本著作: 《数字计算机》(Numbers Computers)、《随机数字和计算机》(Random Numbers and Computers)。

提要文摘附注:

本书与机器学习和深度学习相关, 向读者讲述了如何建立一个数据集, 并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后, 全书探讨了经典的机器学习算法, 为探讨深度学习方法理论奠定基础。最后4章探讨了卷积神经网络, 从案例研究出发, 讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。同时, 介绍了如何通过当前实践的标准来调整和评估机器学习模型的性能。

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