MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:46
- 题名/责任者:
- 大数据技术与应用/肖政宏, 李俊杰, 谢志明编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-53843-1/CNY49.80
- 载体形态项:
- X, 329页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 肖政宏 编著
- 个人责任者:
- 李俊杰 编著
- 个人责任者:
- 谢志明 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 微课视频版
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共分12章, 分为基础篇、核心篇和应用篇。基础篇包括大数据概论、大数据集群系统基础、Hadoop分布式系统、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算、HBase分布式数据库应用 ; 核心篇包括YARN资源分配、Spark集群计算、Spark机器学习、Hive数据仓库应用、ZooKeeper协调服务 ; 应用篇包括医药大数据案例分析。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/302 | C001453843 | 2020 | 理科阅览区
|
可借 | 总服务台 |
| TP274/302 | C001453844 | 2020 | 理科阅览区
|
可借 | 理科阅览区 |
| TP274/302 | C001453845 | 2020 | 理科阅览区
|
可借 | 总服务台 |
显示全部馆藏信息




理科阅览区