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题名/责任者:

异策略安全约束强化学习/杨奇松...[等]著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-118-13707-1/CNY88.00

载体形态项:

117页:图;24cm

并列正题名:

Off-policy safety constrained reinforcement learning

个人责任者:

杨奇松 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 常燕, 武健, 李邦杰, 王顺宏, 赵久奋

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书深入探讨了强化学习在现实世界应用中面临的安全挑战, 特别是在与不可预测环境交互时确保智能体的安全性。书中提出了基于约束的强化学习方法, 区分奖励函数与安全相关的成本函数, 以实现安全与性能的平衡。分别针对安全风险控制和训练安全保证问题, 开发了相应的算法。

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