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题名/责任者:

数据科学基础:基于R与Python的实现/吴喜之, 张敏编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-300-33466-0/CNY59.00

载体形态项:

177页:图;26cm

其它题名:

基于R与Python的实现

丛编项:

基于Python的数据分析丛书

个人责任者:

吴喜之 编著

个人责任者:

张敏 编著

学科主题:

面向对象语言-程序设计

中图法分类号:

TP312.8PY

责任者附注:

吴喜之, 北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。

责任者附注:

曾在, 张敏重庆工商大学讲师。作为第一作者发表CSSCI、CSCD、SC 文章多篇, 主持或参与国家级及省部级课题多项, 作为第二作者出版关于数据科学的教材多部。

提要文摘附注:

本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述; 第2章介绍传统统计基本思维方式, 可作为参考; 第3章系统深入地介绍有监督学习基础, 包括回归及分类概念方法, 重点介绍决策树; 第4章介绍机器学习组合算法及模型; 第5章详细介绍神经网络的基本概念。内容聚焦于决策树、神经网络等既基础又具扩展功能的方法, 未罗列扩展性不强的方法。

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