珠海科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

大模型编程实践与提示工程/(意) 弗朗西斯科·埃斯波西托著 周靖译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67619-5/CNY129.00

载体形态项:

xvi, 250页;23cm

并列正题名:

Programming large language models with Azure Open AI:conversational programming and prompt engineering with LLMs

个人责任者:

埃斯波西托 (Esposito, Francesco) 著

个人次要责任者:

周靖 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

出版发行附注:

由Pearson Education授权出版

相关题名附注:

英文题名取自版权页

责任者附注:

弗朗西斯科·埃斯波西托 (Francesco Esposito), 拥有深厚的数学背景, 出版过两本关于机器学习的著作。现任Crionet公司的工程与数据主管, 主要为体育和媒体行业提供创新解决方案。周靖, 微软MVP (最有价值专家), 技术型资深译者, 涉猎广泛, 具有深厚的技术功底和良好的文学素养。早期痴迷于硬件, 担任《微型计算机》杂志特约作者多年。后来潜心钻研程序设计并在这方面积累了丰富的实战经验。

提要文摘附注:

本书介绍了提示工程在大模型编程实践中的重要性及其具体应用。作者展示了如何借助大模型来优化业务任务, 构建商业解决方案以及创建强大的推理引擎。此外, 通过探讨提示工程和对话式编程, 还介绍了如何借助自然语言来掌握新的编码技术。

豆瓣简介：