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题名/责任者:

Python数据科学与机器学习从入门到实践/(美) 弗兰克·凯恩著 陈光欣译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-51241-3/CNY69.00

载体形态项:

273页:图;24cm

统一题名:

Hands-on data science and python machine learning

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

凯恩 (Kane, Frank) 著

个人次要责任者:

陈光欣 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由Packt Publishing授权出版

责任者附注:

弗兰克·凯恩, Sundog Software公司创始人。陈光欣, 毕业于清华大学并留校工作, 主要兴趣为数据分析与数据挖掘。

提要文摘附注:

本书帮助你进入数据科学的世界, 让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始, 然后回顾统计学和概率论的基础知识, 接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主题包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计, 等等。

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