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题名/责任者:

网络节点异质性预测研究及其对网络中信息-疾病耦合动力学行为的影响/马丽丽 ... [等] 著

出版发行项:

北京:首都经济贸易大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5638-3665-9/CNY45.00

载体形态项:

118页:图;24cm

个人责任者:

马丽丽 著

个人责任者:

刘强 著

个人责任者:

郭全通 著

学科主题:

计算机网络-研究

中图法分类号:

TP393

一般附注:

本书获得国家社会科学青年基金项目 (No. 22CTJ019)、北京市教育委员会科技/社科计划项目 (No. KM202210038002) 以及首都经济贸易大学青年学术创新团队-数据科学与大数据技术研究团队项目 (No. QNTD202109) 的资助

题名责任附注:

题名页题: 马丽丽, 刘强, 郭全通, 裴艳波, 李琳著

责任者附注:

马丽丽, 博士, 毕业于北京航空航天大学, 现就职于首都经济贸易大学统计学院, 副教授, 硕士生导师。主要研究方向为海量网络数据分析领域的交叉研究。刘强, 博士, 首都经济贸易大学统计学院教授, 博士生导师, 现任首都经济贸易大学教务处处长。主要从事社会经济统计、区域经济、复杂数据分析等领域的研究。郭全通, 博士, 毕业于北京航空航天大学, 期间主要从事复杂网络相关方面的研究。现就职于中国建设银行股份有限公司。

书目附注:

有书目 (第106-118页)

提要文摘附注:

本书首先较为全面地总结了网络节点异质性度量的方法, 在此基础上, 结合复杂网络潜在度量空间思想, 提出基于潜在度量空间的节点异质性预测机制。其次, 围绕多重网络上信息-疾病耦合传播动力学现象的机理进行深入研究, 提出了多重网络上的信息-疾病异质耦合传播模型LACS。最后, 本书还研究了节点异质性对信息-疾病耦合动力学行为的影响。通过比较度度量和K-core度量下不同模型的结果, 我们发现在K-core度量之下, 疾病传播过程宏观上表现出对模型设置的鲁棒性。

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