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题名/责任者:

大模型核心原理与企业落地实践/林学森...[等]编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-68794-8/CNY99.00

载体形态项:

12, 253页:图;26cm

个人责任者:

林学森 编著

个人责任者:

吴锋 编著

个人责任者:

王劲涛 编著

个人责任者:

代声馨 编著

学科主题:

人工智能-应用-企业管理-系统模型-研究

中图法分类号:

F272-39

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 吴锋, 王劲涛, 代声馨

责任者附注:

林学森, 清华大学领军博士研究生, 香港中文大学硕士研究生。具有20+年人工智能、操作系统、软件工程等领域的研究与创新经验。

书目附注:

有书目 (二维码)

提要文摘附注:

本书分两大篇。第1篇原理篇 (第1、2章) ; 尝试引导读者共同探索和揭秘研发领域大模型背后的核心原理, 以使读者“既知其然, 又知其所以然”, 并为后续章节的学习打下坚实的基础。从概率、最优化等基础理论入手, 进而深入浅出地阐述Transformer、神经元等大模型的核心组成元素, 以及评估方法、数据工程建设等通用能力的建设。针对技术细节, 采用通俗易懂的行文风格, 并辅以大量的图表和数据, “零基础”的读者也可以高效地学习。第2篇应用实践篇 (第3-8章), 产业界最新实践成果的总结。选取代码生成、代码转换、知识问答、推理加速、运维运营等研发大模型领域的高频业务作为剖析对象, 详细展示作者在针对这些问题时的端到端思考, 包括设计理念、关键技术瓶颈、解决方案及落地结果等。

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