MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:40
- 题名/责任者:
- Python图像处理与采集/(印) 拉维尚卡·奇特亚拉, 斯林德维·普迪佩迪著 周冠武, 张庆红, 程国建译
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61702-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- 22, 208页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 个人责任者:
- 奇特亚拉 (Chityala, Ravishankar) 著
- 个人责任者:
- 普迪佩迪 (Pudipeddi, Sridevi) 著
- 个人次要责任者:
- 周冠武 译
- 个人次要责任者:
- 张庆红 译
- 个人次要责任者:
- 程国建 译
- 学科主题:
- 图象处理软件
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 出版发行附注:
- 本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下ChapmanandHall/CRC出版公司出版, 并经其授权翻译出版
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自封面
- 责任者附注:
- 拉维尚卡·奇特亚拉, 博士目前在硅谷担任首席工程师, 在图像处理方面已有超过18年的工作经验,并在加州大学圣克鲁兹分校硅谷校区使用TensorFlow教授Python编程和深度学习。斯林德维·普迪佩迪, 博士拥有11年的本科课程教学经验。她在加利福尼亚大学伯克利分校旧金山校区教授Python机器学习和Python数据分析。Pudipeddi博土的研究兴趣是机器学习、应用数学以及图像和文本处理。
- 提要文摘附注:
- 本书在介绍Python安装、语句、数据类型、图像相关计算模块以及图像及其属性知识的基础上, 着重介绍Python图像处理中滤波、图像增强、仿射变换、傅里叶变换、图像分割、形态学操作、图像测量等主题技术及相关的深度学习中的神经网络和卷积神经网络技术, 并且每章通过具体代码实例的实现进行相应Python操作说明; 其次着重介绍图像采集设备及其构成与成像原理, 包括X射线和计算机断层扫描、磁共振成像、光学显微镜和电子显微镜。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391.413/280=2 | C001587521 | 2023 | 理科阅览区
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可借 | 总服务台 |
| TP391.413/280=2 | C001587522 | 2023 | 理科阅览区
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可借 | 理科阅览区 |
| TP391.413/280=2 | C001587523 | 2023 | 理科阅览区
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可借 | 总服务台 |
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