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题名/责任者:

机器学习与经济大数据分析:基于Python实现:based on Python/刘征驰编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-301-34972-4/CNY65.00

载体形态项:

307页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning and economic big data analysis:based on Python

其它题名:

基于Python实现

个人责任者:

刘征驰 编著

学科主题:

机器学习-应用-信息经济学-研究

中图法分类号:

F062.5

中图法分类号:

TP181

一般附注:

数字中国·数字经济创新规划教材 北大经营

责任者附注:

刘征驰, 湖南大学经济与贸易学院教授、博士生导师、数字经济系主任, 美国匹兹堡大学访问学者, 主要研究方向为数据要素驱动的数字经济发展与治理,如 数据要素市场、平台竞争与治理、数据要素与经济增长等, 近年来主持多项国家自然科学和省部级课题,获 国家科学技术进步奖二等奖、湖南省科学技术进步奖一等奖, 在European Journal ofOperational Research、《中国工业经济》《系统工程理论与实践》等期刊发表多篇学术论文。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

面对数字经济背景下大数据分析的现实需求, 本书分别从经济理论阐述、数学原理推导、程序代码实现三个角度, 系统全面地阐释了各类经典机器学习模型的理论内涵和适用范围, 以及基于Python编程语言进行算法训练、模型测试和参数调优的具体方法。本书配有A、B两个附录, 介绍了Python语言基本语法规则, 以及经济大数据分析所涉及的Python工具包。本书旨在培养能够综合运用经济学思维、数理分析方法、数据科学工具, 分析和解决经济社会发展中的理论和实际问题的复合型人才 ; 可作为高等院校经济管理、计算机等专业本科生、研究生、MBA教材, 也可作为相关企业员工内部培训教程或经济数据分析从业者的参考读物。

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