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题名/责任者:

数据挖掘与机器学习/苏叶健, 黄伟, 唐美霞主编

出版发行项:

北京:中国铁道出版社有限公司,2024

ISBN及定价:

978-7-113-31051-6/CNY59.80

载体形态项:

286页:图;26cm

丛编项:

“十四五”高等职业教育新形态一体化教材.大数据技术

个人责任者:

苏叶健 主编

个人责任者:

黄伟 主编

个人责任者:

唐美霞 主编

学科主题:

数据采集-高等职业教育-教材

学科主题:

机器学习-高等职业教育-教材

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共分九个项目。项目一介绍搭建数据挖掘与机器学习的编程环境; 项目二利用农产品信息可视化分析项目介绍NumPy、pandas与Matplotlib库的应用; 项目三至项目八利用真实项目, 介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K近邻、聚类分析、神经网络; 项目九结合之前所学的数据挖掘与机器学习技术, 进行企业综合案例数据分析。

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