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题名/责任者:

图像画质算法与底层视觉技术/贾壮著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-47876-5/CNY139.00

载体形态项:

XI, 391页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Image algorithms for low-level vision tasks

个人责任者:

贾壮 著

学科主题:

图象处理-算法-研究

中图法分类号:

TN911.73

一般附注:

全彩印刷 博文视点

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

贾壮, 毕业于清华大学自动化系, 专业为模式识别与智能系统方向。主要从事于机器学习与深度学习在图像处理以及地球物理领域内的相关应用研究, 对机器学习相关算法有较深的理解。

提要文摘附注:

本书介绍了图像画质相关的各类底层视觉任务及其相关算法, 讲解了去噪、超分辨率、去雾、高动态范围、图像合成与图像和谐化、图像增强与图像修饰等多种类型的基础任务的设定及其对应的经典算法和模型。

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