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题名/责任者:

SPSS Modeler数据挖掘方法及应用/薛薇编著

版本说明:

第4版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-50092-3/CNY69.00

载体形态项:

XI, 348页:图;26cm

丛编项:

数据科学与大数据技术系列

个人责任者:

薛薇 编著

学科主题:

统计分析-软件包

中图法分类号:

C819

一般附注:

新型工业化教育

责任者附注:

薛薇, 工学硕士, 经济学博士, 中国人民大学应用统计学科研究中心研究员, 中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域: 机器学习和文本挖掘、复杂网络建模等。

提要文摘附注:

本书以数据挖掘的实践过程为主线, 介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法, 以及数据整理和降维处理等必备知识 ; 同时基于案例给出了SPSS Modeler实现的全过程, 力求阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理, 同时配合SPSS Modeler软件操作说明。

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