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题名/责任者:

基于统计的深空遥感数据智能解译/郑晨, 平劲松著

出版发行项:

北京:科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-03-077670-9/CNY88.00

载体形态项:

161页:图;24cm

个人责任者:

郑晨 著

个人责任者:

平劲松 著

学科主题:

航天遥感-遥感数据-图象解译-统计分析

中图法分类号:

TP753

书目附注:

有书目 (第149-161页)

提要文摘附注:

近几十年来, 不断开展的太空探测活动使我们能够近距离地观测如月球、火星、小行星等天体, 特别是我国开展的嫦娥系列探月工程, 为人类获取了大量珍贵的深空遥感影像数据。但是, 基于人工的影像数据判读不仅要面临复杂的深空环境, 而且也难以满足海量数据的解译需求。这造成了深空遥感数据的资源浪费, 还限制了影像数据在天文研究中的进一步应用。影像处理和人工智能技术近年来的迅猛发展, 为深空遥感影像数据解译带来了新的机遇。因此, 本书采用以统计分析为主的影像处理技术, 针对深空遥感影像的特点, 研究了嫦娥系列任务获取的影像数据的信息提取与解译问题。

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