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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:59

题名/责任者:
Python机器学习入门:机器学习算法的理论与实践/(日) 大曾根圭辅, 关喜史, 米田武著 贾哲朴译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-111-69665-0/CNY79.00
载体形态项:
188页:图;24cm
其它题名:
机器学习算法的理论与实践
个人责任者:
大曾根圭辅 著
个人责任者:
关喜史 著
个人责任者:
米田武, 1992- 著
个人次要责任者:
贾哲朴 译
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
出版发行附注:
本书由翔泳社授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包含香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行
责任者附注:
大曾根圭辅, 筑波大学研究生院系统信息工学研究科博士。关喜史, 富山商船毕业后, 进入东京大学工学部, 后获得东京大学研究生院工学博士学位。米田武, 1992年生人, 目前从事推荐系统设计、算法设计, 以及负责包含基础设施建设等服务器整体的工作。
提要文摘附注:
本书全面细致地讲解了机器学习的基础知识及其应用, 具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式, 并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法, 以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/671 C001623388 2022  理科阅览区     可借 总服务台
TP311.561/671 C001623389 2022  理科阅览区     可借 总服务台
TP311.561/671 C001623390 2022  理科阅览区     可借 总服务台
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