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题名/责任者:

概率图模型及计算机视觉应用/(美) 纪强著/Qiang Ji 郭涛译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69032-0/CNY99.00

载体形态项:

227页:图;26cm

统一题名:

Probabilistic graphical models for computer vision

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

纪强 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

概率-数学模型-应用-计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

一般附注:

华章教育

出版发行附注:

ELSEVIER INC.授权出版 限中国大陆发行

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书介绍概率图模型(PGM)及其在计算机视觉问题中的应用，以及不同类型PGM的成熟理论，包括有向和无向PGM，如贝叶斯网络、马尔可夫网络及它们的变体。涵盖概率图模型的基本定义、概念、性质，以及用于PGM学习和数据推理的经典算法，还介绍了从PGM应用到广泛计算机视觉任务的大量内容。

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