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题名/责任者:

情感计算理论与方法/陶建华, 刘斌编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66446-8/CNY49.00

载体形态项:

202页:图;26cm

并列正题名:

Affective computing theory and method

丛编项:

清华大学自动化系核心课程系列教材

个人责任者:

陶建华 编著

个人责任者:

刘斌 编著

学科主题:

智能计算机-高等学校-教材

中图法分类号:

TP387

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第198-202页)

提要文摘附注:

本书共分为8章, 内容讲解由浅入深层次清晰, 通俗易懂。第1章为情感计算背景介绍, 重点介绍情感计算的内涵与情感计算的历史; 第2章为脑认知与情感计算, 探索脑认知与情感计算的关系, 针对情感计算的理论取向、情感在神经学的区分、情感的脑神经结构和网络、基于脑认知的情感模型几方面展开详细介绍; 第3章为情感计算模型, 重点阐述了当前主流的离散情感计算模型和维度情感计算模型, 并进一步拓展介绍了基于个性化的情感模型; 第4章为情感特征, 针对语音、视频、文本、生理参数等不同模态的数据, 分析不同情境下的情感关联特征; 第5章为情感识别, 针对情感识别中现存的三类问题展开详细介绍, 并拓展分析情感识别重要的外延性工作, 包括微表情检测、人格分析、精神状态分析以及言语置信度分析等问题; 第6章为情感倾向性分析, 重点阐述文本情感分析的主流方法, 然后进一步介绍舆情分析; 第7章为情感生成, 首先探索了情感诱发方法和数据有效性分析方法, 在此基础上分别针对情感语音合成、表情生成、多模态情感生成中的关键问题进行阐述; 第8章为情感计算的应用, 介绍情感计算在情感机器人、医疗健康社交媒体、公共安全、智能金融、智慧教育等不同领域的应用。

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