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题名/责任者:

基于PySpark的高级数据分析/Akash Tandon...[等]著 张紫熙译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5198-9186-2/CNY78.00

载体形态项:

243页:图;24cm

并列正题名:

Advanced analytics with PySpark

个人责任者:

坦登 (Tandon, Akash) 著

个人次要责任者:

张紫熙 译

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余责任者: Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 坦登

责任者附注:

Akash Tandon, 是Looppanel的联合创始人最首席技术官。曾在Atlan担任高级数据工程师。

提要文摘附注:

本书介绍了Spark生态系统, 然后深入研究将常用技术 (包括分类、聚类、协同过滤和异常检测) 应用于以下的领域: 基因组学、安全工作和金融。此更新版本还涵盖图像处理和Spark NLP库。如果你对机器学习和统计学有基本的了解, 并且能够使用Python进行编程, 那么本书将帮助你开始进行大规模的数据分析。本书的主要内容有: 熟悉Spark的编程模型和生态系统。学习数据科学的一般方法。检查分析大型公共数据集执行步骤的完整性。发现哪些机器学习工具对特定问题有帮助。探索可适应多种用途的代码。

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