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题名/责任者:

数据科学中的数学理论与分析方法/主编张鹏, 崔骥

出版发行项:

南京:南京大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-305-28696-4/CNY58.00

载体形态项:

330页:图;26cm

个人责任者:

张鹏 主编

个人责任者:

崔骥 主编

学科主题:

数据采集系统-数学理论-分析方法

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目 (第330页)

提要文摘附注:

本书包括如下内容: 对数据科学和大数据基础理论与发展的概述; 承接高等教育中基础的数学理论: 线性代数、微积分、概率论与数理统计, 并讲述数值分析、马尔科夫预测这类数据科学中常用的理论; 结合机器学习知识讲解数据科学中常用的分析方法: 分类算法、关联规则挖掘、聚类、人工神经网络和时间序列分析。教材结合案例提供对应Python语言的代码操作, 以进一步加强读者对知识点的理解。

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