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题名/责任者:

能源系统人工智能方法/赵阳...[等]编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73770-4/CNY69.00

载体形态项:

218页:图;26cm

并列正题名:

Artificial intelligence for energy systems

丛编项:

一流本科专业一流本科课程建设系列教材

个人责任者:

赵阳 编著

个人责任者:

范成 编著

个人责任者:

颜承初 编著

个人责任者:

刚文杰 编著

学科主题:

人工智能-应用-能源管理系统-高等学校-教材

中图法分类号:

TK018

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 范成, 颜承初, 刚文杰

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

赵阳, 浙江大学能源工程学院制冷与低温工程研究所研究员, 博士生导师, 浙江省特聘专家, 担任Energy and Built Environment编委、瑞士国家自然科学基金评审专家。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要包含四部分内容, 侧重于从能源领域工程实际和科学研究的需求角度出发, 阐述用人工智能大数据方法解决能源系统问题的知识和方法论。第一部分介绍能源系统信息采集中常见数据类型及其数据预处理方法, 包括适用于能源系统的异常值识别、缺失值处理、数据规范化、数据转换及分割方法等 ; 第二部分介绍无监督学习方法及其在能源系统工程中的典型应用, 包括聚类分析、关联规则挖掘和知识后挖掘方法 ; 第三部分介绍监督学习方法及其在能源系统预测建模中的应用要点, 包括特征工程、算法选择、模型优化和模型解读方法 ; 第四部分介绍能源系统优化方法, 主要从评价指标、建模方法和优化算法等方面讲述能源系统在设计和运行阶段的优化思路及案例。

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