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题名/责任者:

TensorFlow深度学习:深入理解人工智能算法设计/龙良曲编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55333-5/CNY89.00

载体形态项:

xiii, 398页:图;24cm

其它题名:

深入理解人工智能算法设计

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

龙良曲 编著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

龙良曲, 网名“龙龙老师”, 毕业于中南大学, 曾担任新加坡国立大学助理研究员, 专注于深度学习领域的前沿算法研究。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型, 本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法, 并基于多个常见的经典数据集进行了算法模型的实战, 如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。

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