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题名/责任者:

Python网络数据挖掘/杨波著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-69622-3/CNY59.90

载体形态项:

237页:图;26cm

丛编项:

高等学校大数据专业系列教材

丛编项:

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材

个人责任者:

杨波 著

学科主题:

程序语言-程序设计-高等学校-教材

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312.8

书目附注:

有书目 (第236-237页)

提要文摘附注:

本书将复杂网络理论与算法实现相结合, 深入浅出地介绍了网络数据挖掘和网络模拟中的物理机制和相关算法, 然后通过Python语言中的NetworkX和igraph库加以实现, 最后对所得结果进行了分析和讨论。全书共12章, 分别介绍图论基础、网络基本拓扑特性、节点重要性、社团探测、链路预测、网络生成模型、渗流相变和网络鲁棒性、Ising模型和网络博弈、网络传播、网络上的混沌同步、随机游走与node2vec模型和图表示学习等知识。

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