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题名/责任者:

深度学习的数学/(日) 涌井良幸, 涌井贞美著 杨瑞龙译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-50934-5/CNY69.00

载体形态项:

225页:图;21cm

其它题名:

一本书掌握深度学习的数学基础知识

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

涌井良幸, 1950- 著

个人责任者:

涌井贞美, 1952- 著

个人次要责任者:

杨瑞龙, 1982- 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版由Gijyutsu-Hyoron Co., LTd.授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

涌井良幸, 1950年生于东京, 毕业于东京教育大学数学系, 现为自由职业者。涌井贞美, 1952年生于东京, 完成东京大学理学系研究科说事课程, 现为自由职业者。杨瑞龙, 1982年生, 2008年北京大学数学科学学院硕士毕业, 软件开发者, 从事软件行业10年。

提要文摘附注:

本书基于丰富的图示和具体示例, 通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况; 第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识; 第3章介绍神经网络的最优化; 第4章介绍神经网络和误差反向传播法; 第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证, 帮助读者直观地体验深度学习的原理。

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