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题名/责任者:

TensorFlow神经网络设计:基于Python API的深度学习实战/(土) 奥汗·亚尔钦著 汪雄飞, 陈朗, 汪荣贵译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66223-5/CNY69.00

载体形态项:

157页:图;24cm

统一题名:

Applied neural networks with TensorFlow 2 : API oriented deep learning with Python

其它题名:

基于Python API的深度学习实战

丛编项:

中外学者论AI

个人责任者:

亚尔钦 (Yalcin, Orhan) 著

个人次要责任者:

汪雄飞 译

个人次要责任者:

陈朗 译

个人次要责任者:

汪荣贵 译

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

相关题名附注:

英文题名原文取自CIP

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书首先介绍深度学习的基本概念, 并与其他机器学习模型进行比较。阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术框架, 包括TensorFlow、Pandas、Scikit-Learn、Numpy、Keras等, 通过对主流框架进行比较, 突出其技术特点。重点介绍有监督的深度学习模型、数据增强和批处理规范化方法、自动编码器的理论应用和无监督学习等技术, 并使用Tensorflow 2.0和Keras API创建真实的应用程序, 实现深度学习应用。

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